2026年4月 最新版
vCPU・メモリ・価格・用途別にAWS EC2インスタンスを徹底比較。フィルタで利用目的に合うインスタンスをすぐ絞り込めます。
※ 「おすすめ」バッジはvCPU・メモリ・価格・用途の総合評価で選定。料金は東京リージョン(ap-northeast-1)の月額料金概算です(Linux)。
| インスタンスタイプ | vCPU | メモリ | 月額料金 | 特徴 | おすすめ用途 |
|---|---|---|---|---|---|
t2.micro1 vCPU / 1 GB |
1 | 1 GB | ¥2,640 |
バースト性能
低負荷時のクレジット蓄積あり |
開発環境 / テスト / 低トラフィックウェブ |
t2.small1 vCPU / 2 GB |
1 | 2 GB | ¥5,280 |
バースト性能
中程度のバースト能力 |
中小規模ウェブサイト / アプリケーション |
t3.micro2 vCPU / 1 GB |
2 | 1 GB | ¥2,640 |
ベースラインバースト
T2より高性能・安定性向上 |
開発環境 / 軽量アプリ / CI/CD |
t3.small2 vCPU / 2 GB |
2 | 2 GB | ¥5,280 |
ベースラインバースト
安定したバースト性能 |
標準的なウェブアプリケーション |
m5.largeおすすめ2 vCPU / 8 GB |
2 | 8 GB | ¥15,840 |
バランス型
CPUとメモリのバランスが良い |
中小規模アプリケーション / データベース |
m5.xlarge4 vCPU / 16 GB |
4 | 16 GB | ¥31,680 |
バランス型
より高性能なバランス型 |
中規模データベース / アプリケーションサーバー |
m6g.large2 vCPU / 8 GB Graviton2 |
2 | 8 GB | ¥12,600 |
ARM/高性能
40%性能向上 / 20%コスト削減 |
コスト効率重視 / ウェブサーバー |
m6g.xlarge4 vCPU / 16 GB Graviton2 |
4 | 16 GB | ¥25,200 |
ARM/高性能
大規模アプリケーション向け |
大規模ウェブアプリ / データベース |
c5.large2 vCPU / 4 GB |
2 | 4 GB | ¥15,840 |
CPU集中型
CPU性能に特化 |
バッチ処理 / 計算処理 |
r5.large2 vCPU / 16 GB |
2 | 16 GB | ¥21,120 |
メモリ集中型
メモリ性能に特化 |
データベース / インメモリ処理 |
T2シリーズは、バースト性能を特徴とするインスタンスです。通常は低性能ですが、CPU使用率が低い時にクレジットを蓄積し、負荷が高くなると蓄積したクレジットを使って短期的に高性能を発揮します。ウェブサーバーや開発環境に最適です。
こんな人におすすめ:開発環境・テスト環境・低トラフィックのウェブサイト・CI/CDパイプライン
T3シリーズは、T2シリーズの進化版です。ベースライン性能が向上し、より安定したバースト性能を提供します。T2シリーズと同じ価格帯で、より高性能な選択肢です。
こんな人におすすめ:標準的なウェブアプリケーション・中規模サイト・開発環境
M5シリーズは、CPUとメモリのバランスが取れた汎用インスタンスです。様々なワークロードに対応できます。M6GシリーズはARMベースのGraviton2プロセッサを搭載し、同等性能で20%のコスト削減を実現しています。
こんな人におすすめ:アプリケーションサーバー・データベース・中小規模のワークロード
C5シリーズは、CPU性能に特化したインスタンスです。計算処理やバッチ処理などのCPU集中型ワークロードに最適です。C6GシリーズもGraviton2プロセッサを搭載し、高性能なCPU集中型ソリューションを提供します。
こんな人におすすめ:バッチ処理・科学技術計算・機械学習・データ分析
R5シリーズは、メモリ性能に特化したインスタンスです。データベースやインメモリ処理などの大容量メモリを必要とするワークロードに最適です。
こんな人におすすめ:データベース・インメモリデータベース・キャッシュサーバー・大規模データ処理
m5.large が最もおすすめのインスタンスです。2vCPU/8GBというバランスの取れたスペックで、中小規模のほとんどのアプリケーションに対応できます。特に初めてAWSを利用する場合や、ワークロードの特性が不明な場合はm5.largeから始めることをお勧めします。
m6g.large がお勧めです。Graviton2プロセッサにより同等性能で20%安価になります。
t3.micro が最適です。安価で十分な性能を提供します。
トラフィック量に応じて:
低 trafic → t3.micro
中 trafic → m5.large
高 trafic → m5.xlarge
データサイズに応じて:
小規模 → r5.large
中規模 → r5.xlarge
大規模 → r5.2xlarge
GPUインスタンスを推奨:
トレーニング → p3.2xlarge
推論 → g4dn.xlarge
CPUのみ → c5.xlarge
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